背景介绍
本次交流旨在解答广州地铁关于人工智能（AI）基础知识的疑问，探讨AI技术在地铁系统中的潜在应用。 我们将涵盖机器学习、深度学习、大模型的基本概念，并提供示例代码和数据集供参考。
资源链接
- 机器学习入门（PPT下载）
- TensorFlow预测婚姻状态（演示代码与数据下载）
- 如何写一个模型训练器
- GPT4（万亿参数）对部署环境的要求
- GPU与NPU的区别（架构,场景等）
- 向量数据库的实现案例
- Transformer（大模型基础）的通俗说明
- 大模型在智慧电力行业的应用场景
- AI的前提是数据，如何构建大数据环境
- [本人著作].Spark大数据计算
- [图灵原创].深度学习入门：基于Python的理论与实现
- Scikit-learn官方文档（机器学习基础工具）
- TensorFlow学习资源（深度学习框架）
- Google机器学习速成课程
- PyTorch教程（深度学习框架）
- 动手学深度学习（中文版）
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