电力领域中有一些公开的开源数据集可以用于电力系统的研究和预测任务，包括电流、电压、有功功率、无功功率和功率因数等遥测数据。以下是一些常见的开源数据集和资源，适合用于电网故障预测的研究。

---

1. IEEE Dataport

• 简介: IEEE Dataport 是一个大型的数据存储库，涵盖多个领域，包括电力系统中的遥测数据。
• 数据类型:
  • 电压、电流、有功功率、无功功率、频率等。
  • 包含电网中的运行数据，适合故障检测和预测。
• 访问方式:
  • IEEE Dataport
  • 部分数据需要会员资格或小额费用。

---

2. UCI Machine Learning Repository (电力相关数据集)

• 数据集示例:
  • Individual Household Electric Power Consumption Dataset:
    • 包含家庭电力消耗的时间序列数据。
    • 数据字段包括电压、电流、有功功率、无功功率和功率因数。
    • 链接: UCI Power Consumption Dataset
  • 适合用于机器学习模型的开发和预测分析。

---

3. Kaggle 数据集

• 简介: Kaggle 上有多个与电力系统相关的开源数据集。
• 数据集示例:
  • Smart Grid Stability Dataset:
    • 包含电网稳定性相关的模拟数据，包括电流、电压、有功功率和无功功率等。
    • 链接: Smart Grid Stability Dataset.
  • Electricity Load Forecasting:
    • 负荷预测数据，包括时间序列的电力消耗和相关特征。
    • 链接: Electricity Load Forecasting
• 备注: Kaggle 上的数据集通常包含具体的任务（如预测或分类），也可用于遥测故障预测。

---

4. Pecan Street Dataport

• 简介: Pecan Street 提供高分辨率的家庭电力消耗数据，包括电压、电流等遥测数据。
• 用途:
  • 包含详细的家庭负载数据，适合用于分布式能源管理研究。
• 访问方式:
  • 注册后可访问部分数据。
  • 链接: Pecan Street Dataport

---

5. Open Power System Data (OPSD)

• 简介: OPSD 提供了欧洲电力系统的开源数据，包括负荷、发电、天气等信息。
• 数据类型:
  • 时间序列数据。
  • 包括电压、电流和功率等遥测数据。
• 访问方式:
  • Open Power System Data

---

6. NYISO 和 PJM 开放数据

• 简介: 美国的独立系统运营商（如 NYISO 和 PJM）提供电网运行的公开数据，包括负荷、发电和市场运行数据。
• 数据类型:
  • 电压、电流、功率等相关信息。
• 访问方式:
  • NYISO Open Data
  • PJM Data Miner

---

7. Synthetic Power Grid Data (SynGrid)

• 简介: SynGrid 提供模拟的电网运行数据，适合于建模和预测任务。
• 特点:
  • 包含电网的电压、电流、有功功率和无功功率等信息。
  • 支持在模拟环境中测试机器学习模型。
• 访问方式:
  • SynGrid GitHub

---

8. 电力公司或实验室数据集

一些实验室和电力公司也提供开源的电力数据集用于研究，以下是一些例子：

• GEFCom2012 & GEFCom2014: 全球能源预测竞赛数据集，包含负荷和电力系统运行数据。
  • 链接: GEFCom
• Reliability Test System (RTS-GMLC):
  • 包含电网故障模拟和测试数据。
  • 链接: RTS-GMLC GitHub

---

小结

上述数据集可以帮助你从遥测数据中训练模型，预测电网故障。你可以根据具体需求选择合适的数据集（如实际测量数据或模拟数据），并结合机器学习或深度学习方法完成预测任务。