数据分析报告
COS.csv 分析报告
统计分析 ('数据值' 列)
统计项 |
数值 |
总数据点数 (含NaN) |
35136 |
有效数值数据点数 |
35136 |
最小值 |
-1.0 |
最大值 |
1.0 |
平均值 |
0.8812005340960838 |
中位数 |
0.993417 |
标准差 |
0.33134209357839073 |
合理阈值范围 (基于 10% 和 90% 分位数)
阈值类型 |
数值 |
下限 (10% 分位数) |
0.676868 |
上限 (90% 分位数) |
1.0 |
说明:
- 这个范围
[0.676868, 1.0]
包含了绝大多数(80%)的数据点,排除了极端值。
- 您可以根据实际业务需求调整分位数的比例(例如,使用 5% 和 95% 分位数)。
- 如果数据分布特殊(例如有多个明显的数据段),可能需要更复杂的分析方法。
IA.csv 分析报告
统计分析 ('数据值' 列)
统计项 |
数值 |
总数据点数 (含NaN) |
35136 |
有效数值数据点数 |
35136 |
最小值 |
0.008307 |
最大值 |
40.310085 |
平均值 |
12.175200570440573 |
中位数 |
11.4702925 |
标准差 |
5.349922215023589 |
合理阈值范围 (基于 10% 和 90% 分位数)
阈值类型 |
数值 |
下限 (10% 分位数) |
6.6184395 |
上限 (90% 分位数) |
19.227283999999997 |
说明:
- 这个范围
[6.6184395, 19.227283999999997]
包含了绝大多数(80%)的数据点,排除了极端值。
- 您可以根据实际业务需求调整分位数的比例(例如,使用 5% 和 95% 分位数)。
- 如果数据分布特殊(例如有多个明显的数据段),可能需要更复杂的分析方法。
IB.csv 分析报告
统计分析 ('数据值' 列)
统计项 |
数值 |
总数据点数 (含NaN) |
35136 |
有效数值数据点数 |
35136 |
最小值 |
0.00564 |
最大值 |
39.153194 |
平均值 |
10.414350663934426 |
中位数 |
9.590082500000001 |
标准差 |
4.855348046232982 |
合理阈值范围 (基于 10% 和 90% 分位数)
阈值类型 |
数值 |
下限 (10% 分位数) |
5.509323 |
上限 (90% 分位数) |
16.9486075 |
说明:
- 这个范围
[5.509323, 16.9486075]
包含了绝大多数(80%)的数据点,排除了极端值。
- 您可以根据实际业务需求调整分位数的比例(例如,使用 5% 和 95% 分位数)。
- 如果数据分布特殊(例如有多个明显的数据段),可能需要更复杂的分析方法。
P.csv 分析报告
统计分析 ('数据值' 列)
统计项 |
数值 |
总数据点数 (含NaN) |
35136 |
有效数值数据点数 |
35136 |
最小值 |
-533.070862 |
最大值 |
669.922729 |
平均值 |
176.75109166618282 |
中位数 |
172.86245000000002 |
标准差 |
105.75161839627354 |
合理阈值范围 (基于 10% 和 90% 分位数)
阈值类型 |
数值 |
下限 (10% 分位数) |
86.78239099999999 |
上限 (90% 分位数) |
298.57048050000003 |
说明:
- 这个范围
[86.78239099999999, 298.57048050000003]
包含了绝大多数(80%)的数据点,排除了极端值。
- 您可以根据实际业务需求调整分位数的比例(例如,使用 5% 和 95% 分位数)。
- 如果数据分布特殊(例如有多个明显的数据段),可能需要更复杂的分析方法。
Q.csv 分析报告
统计分析 ('数据值' 列)
统计项 |
数值 |
总数据点数 (含NaN) |
35136 |
有效数值数据点数 |
35136 |
最小值 |
-405.587097 |
最大值 |
175.015747 |
平均值 |
-2.8669967268613417 |
中位数 |
12.893762500000001 |
标准差 |
53.93097661256101 |
合理阈值范围 (基于 10% 和 90% 分位数)
阈值类型 |
数值 |
下限 (10% 分位数) |
-109.241642 |
上限 (90% 分位数) |
39.962311 |
说明:
- 这个范围
[-109.241642, 39.962311]
包含了绝大多数(80%)的数据点,排除了极端值。
- 您可以根据实际业务需求调整分位数的比例(例如,使用 5% 和 95% 分位数)。
- 如果数据分布特殊(例如有多个明显的数据段),可能需要更复杂的分析方法。
UAB.csv 分析报告
统计分析 ('数据值' 列)
统计项 |
数值 |
总数据点数 (含NaN) |
35136 |
有效数值数据点数 |
35136 |
最小值 |
0.000385 |
最大值 |
10.532031 |
平均值 |
9.96694668445469 |
中位数 |
10.0019225 |
标准差 |
0.55787896220343 |
合理阈值范围 (基于 10% 和 90% 分位数)
阈值类型 |
数值 |
下限 (10% 分位数) |
9.782286 |
上限 (90% 分位数) |
10.189653 |
说明:
- 这个范围
[9.782286, 10.189653]
包含了绝大多数(80%)的数据点,排除了极端值。
- 您可以根据实际业务需求调整分位数的比例(例如,使用 5% 和 95% 分位数)。
- 如果数据分布特殊(例如有多个明显的数据段),可能需要更复杂的分析方法。
UA.csv 分析报告
统计分析 ('数据值' 列)
统计项 |
数值 |
总数据点数 (含NaN) |
35136 |
有效数值数据点数 |
35136 |
最小值 |
0.001155 |
最大值 |
15.901942 |
平均值 |
5.937726531563069 |
中位数 |
5.945855 |
标准差 |
0.28722476462388635 |
合理阈值范围 (基于 10% 和 90% 分位数)
阈值类型 |
数值 |
下限 (10% 分位数) |
5.7935955 |
上限 (90% 分位数) |
6.0973334999999995 |
说明:
- 这个范围
[5.7935955, 6.0973334999999995]
包含了绝大多数(80%)的数据点,排除了极端值。
- 您可以根据实际业务需求调整分位数的比例(例如,使用 5% 和 95% 分位数)。
- 如果数据分布特殊(例如有多个明显的数据段),可能需要更复杂的分析方法。
UBC.csv 分析报告
统计分析 ('数据值' 列)
统计项 |
数值 |
总数据点数 (含NaN) |
35136 |
有效数值数据点数 |
35136 |
最小值 |
9.9e-05 |
最大值 |
10.4775 |
平均值 |
9.950120955743396 |
中位数 |
9.985781 |
标准差 |
0.5579547158076634 |
合理阈值范围 (基于 10% 和 90% 分位数)
阈值类型 |
数值 |
下限 (10% 分位数) |
9.7732525 |
上限 (90% 分位数) |
10.1671875 |
说明:
- 这个范围
[9.7732525, 10.1671875]
包含了绝大多数(80%)的数据点,排除了极端值。
- 您可以根据实际业务需求调整分位数的比例(例如,使用 5% 和 95% 分位数)。
- 如果数据分布特殊(例如有多个明显的数据段),可能需要更复杂的分析方法。
UB.csv 分析报告
统计分析 ('数据值' 列)
统计项 |
数值 |
总数据点数 (含NaN) |
35136 |
有效数值数据点数 |
35136 |
最小值 |
0.000702 |
最大值 |
10.591399 |
平均值 |
5.815209634022086 |
中位数 |
5.8308725 |
标准差 |
0.2685568339876026 |
合理阈值范围 (基于 10% 和 90% 分位数)
阈值类型 |
数值 |
下限 (10% 分位数) |
5.6984960000000004 |
上限 (90% 分位数) |
5.9398634999999995 |
说明:
- 这个范围
[5.6984960000000004, 5.9398634999999995]
包含了绝大多数(80%)的数据点,排除了极端值。
- 您可以根据实际业务需求调整分位数的比例(例如,使用 5% 和 95% 分位数)。
- 如果数据分布特殊(例如有多个明显的数据段),可能需要更复杂的分析方法。
UC.csv 分析报告
统计分析 ('数据值' 列)
统计项 |
数值 |
总数据点数 (含NaN) |
35136 |
有效数值数据点数 |
35136 |
最小值 |
0.001115 |
最大值 |
15.498042 |
平均值 |
5.867004707934882 |
中位数 |
5.8860945000000005 |
标准差 |
0.27338394607918776 |
合理阈值范围 (基于 10% 和 90% 分位数)
阈值类型 |
数值 |
下限 (10% 分位数) |
5.750738500000001 |
上限 (90% 分位数) |
5.986912 |
说明:
- 这个范围
[5.750738500000001, 5.986912]
包含了绝大多数(80%)的数据点,排除了极端值。
- 您可以根据实际业务需求调整分位数的比例(例如,使用 5% 和 95% 分位数)。
- 如果数据分布特殊(例如有多个明显的数据段),可能需要更复杂的分析方法。