数据分析报告

COS.csv 分析报告

统计分析 ('数据值' 列)

统计项 数值
总数据点数 (含NaN) 35136
有效数值数据点数 35136
最小值 -1.0
最大值 1.0
平均值 0.8812005340960838
中位数 0.993417
标准差 0.33134209357839073

合理阈值范围 (基于 10% 和 90% 分位数)

阈值类型 数值
下限 (10% 分位数) 0.676868
上限 (90% 分位数) 1.0

说明:

  • 这个范围 [0.676868, 1.0] 包含了绝大多数(80%)的数据点,排除了极端值。
  • 您可以根据实际业务需求调整分位数的比例(例如,使用 5% 和 95% 分位数)。
  • 如果数据分布特殊(例如有多个明显的数据段),可能需要更复杂的分析方法。

IA.csv 分析报告

统计分析 ('数据值' 列)

统计项 数值
总数据点数 (含NaN) 35136
有效数值数据点数 35136
最小值 0.008307
最大值 40.310085
平均值 12.175200570440573
中位数 11.4702925
标准差 5.349922215023589

合理阈值范围 (基于 10% 和 90% 分位数)

阈值类型 数值
下限 (10% 分位数) 6.6184395
上限 (90% 分位数) 19.227283999999997

说明:

  • 这个范围 [6.6184395, 19.227283999999997] 包含了绝大多数(80%)的数据点,排除了极端值。
  • 您可以根据实际业务需求调整分位数的比例(例如,使用 5% 和 95% 分位数)。
  • 如果数据分布特殊(例如有多个明显的数据段),可能需要更复杂的分析方法。

IB.csv 分析报告

统计分析 ('数据值' 列)

统计项 数值
总数据点数 (含NaN) 35136
有效数值数据点数 35136
最小值 0.00564
最大值 39.153194
平均值 10.414350663934426
中位数 9.590082500000001
标准差 4.855348046232982

合理阈值范围 (基于 10% 和 90% 分位数)

阈值类型 数值
下限 (10% 分位数) 5.509323
上限 (90% 分位数) 16.9486075

说明:

  • 这个范围 [5.509323, 16.9486075] 包含了绝大多数(80%)的数据点,排除了极端值。
  • 您可以根据实际业务需求调整分位数的比例(例如,使用 5% 和 95% 分位数)。
  • 如果数据分布特殊(例如有多个明显的数据段),可能需要更复杂的分析方法。

P.csv 分析报告

统计分析 ('数据值' 列)

统计项 数值
总数据点数 (含NaN) 35136
有效数值数据点数 35136
最小值 -533.070862
最大值 669.922729
平均值 176.75109166618282
中位数 172.86245000000002
标准差 105.75161839627354

合理阈值范围 (基于 10% 和 90% 分位数)

阈值类型 数值
下限 (10% 分位数) 86.78239099999999
上限 (90% 分位数) 298.57048050000003

说明:

  • 这个范围 [86.78239099999999, 298.57048050000003] 包含了绝大多数(80%)的数据点,排除了极端值。
  • 您可以根据实际业务需求调整分位数的比例(例如,使用 5% 和 95% 分位数)。
  • 如果数据分布特殊(例如有多个明显的数据段),可能需要更复杂的分析方法。

Q.csv 分析报告

统计分析 ('数据值' 列)

统计项 数值
总数据点数 (含NaN) 35136
有效数值数据点数 35136
最小值 -405.587097
最大值 175.015747
平均值 -2.8669967268613417
中位数 12.893762500000001
标准差 53.93097661256101

合理阈值范围 (基于 10% 和 90% 分位数)

阈值类型 数值
下限 (10% 分位数) -109.241642
上限 (90% 分位数) 39.962311

说明:

  • 这个范围 [-109.241642, 39.962311] 包含了绝大多数(80%)的数据点,排除了极端值。
  • 您可以根据实际业务需求调整分位数的比例(例如,使用 5% 和 95% 分位数)。
  • 如果数据分布特殊(例如有多个明显的数据段),可能需要更复杂的分析方法。

UAB.csv 分析报告

统计分析 ('数据值' 列)

统计项 数值
总数据点数 (含NaN) 35136
有效数值数据点数 35136
最小值 0.000385
最大值 10.532031
平均值 9.96694668445469
中位数 10.0019225
标准差 0.55787896220343

合理阈值范围 (基于 10% 和 90% 分位数)

阈值类型 数值
下限 (10% 分位数) 9.782286
上限 (90% 分位数) 10.189653

说明:

  • 这个范围 [9.782286, 10.189653] 包含了绝大多数(80%)的数据点,排除了极端值。
  • 您可以根据实际业务需求调整分位数的比例(例如,使用 5% 和 95% 分位数)。
  • 如果数据分布特殊(例如有多个明显的数据段),可能需要更复杂的分析方法。

UA.csv 分析报告

统计分析 ('数据值' 列)

统计项 数值
总数据点数 (含NaN) 35136
有效数值数据点数 35136
最小值 0.001155
最大值 15.901942
平均值 5.937726531563069
中位数 5.945855
标准差 0.28722476462388635

合理阈值范围 (基于 10% 和 90% 分位数)

阈值类型 数值
下限 (10% 分位数) 5.7935955
上限 (90% 分位数) 6.0973334999999995

说明:

  • 这个范围 [5.7935955, 6.0973334999999995] 包含了绝大多数(80%)的数据点,排除了极端值。
  • 您可以根据实际业务需求调整分位数的比例(例如,使用 5% 和 95% 分位数)。
  • 如果数据分布特殊(例如有多个明显的数据段),可能需要更复杂的分析方法。

UBC.csv 分析报告

统计分析 ('数据值' 列)

统计项 数值
总数据点数 (含NaN) 35136
有效数值数据点数 35136
最小值 9.9e-05
最大值 10.4775
平均值 9.950120955743396
中位数 9.985781
标准差 0.5579547158076634

合理阈值范围 (基于 10% 和 90% 分位数)

阈值类型 数值
下限 (10% 分位数) 9.7732525
上限 (90% 分位数) 10.1671875

说明:

  • 这个范围 [9.7732525, 10.1671875] 包含了绝大多数(80%)的数据点,排除了极端值。
  • 您可以根据实际业务需求调整分位数的比例(例如,使用 5% 和 95% 分位数)。
  • 如果数据分布特殊(例如有多个明显的数据段),可能需要更复杂的分析方法。

UB.csv 分析报告

统计分析 ('数据值' 列)

统计项 数值
总数据点数 (含NaN) 35136
有效数值数据点数 35136
最小值 0.000702
最大值 10.591399
平均值 5.815209634022086
中位数 5.8308725
标准差 0.2685568339876026

合理阈值范围 (基于 10% 和 90% 分位数)

阈值类型 数值
下限 (10% 分位数) 5.6984960000000004
上限 (90% 分位数) 5.9398634999999995

说明:

  • 这个范围 [5.6984960000000004, 5.9398634999999995] 包含了绝大多数(80%)的数据点,排除了极端值。
  • 您可以根据实际业务需求调整分位数的比例(例如,使用 5% 和 95% 分位数)。
  • 如果数据分布特殊(例如有多个明显的数据段),可能需要更复杂的分析方法。

UC.csv 分析报告

统计分析 ('数据值' 列)

统计项 数值
总数据点数 (含NaN) 35136
有效数值数据点数 35136
最小值 0.001115
最大值 15.498042
平均值 5.867004707934882
中位数 5.8860945000000005
标准差 0.27338394607918776

合理阈值范围 (基于 10% 和 90% 分位数)

阈值类型 数值
下限 (10% 分位数) 5.750738500000001
上限 (90% 分位数) 5.986912

说明:

  • 这个范围 [5.750738500000001, 5.986912] 包含了绝大多数(80%)的数据点,排除了极端值。
  • 您可以根据实际业务需求调整分位数的比例(例如,使用 5% 和 95% 分位数)。
  • 如果数据分布特殊(例如有多个明显的数据段),可能需要更复杂的分析方法。