配网设备故障预测系统架构
遥信数据(200+项)
开关状态、设备状态、告警信号等
遥测数据(10+项)
电流、电压、功率、功率因数等
遥信数据预处理
状态编码、异常检测、特征提取
遥测数据预处理
归一化、异常值处理、时序特征提取
遥信模型(Model A)
随机森林/XGBoost/LightGBM
输出: 故障类型概率
遥测模型(Model B)
LSTM/GRU/TCN
输出: 故障类型概率
融合决策模型(Meta Model)
输入: A和B模型输出 + 关键原始特征
算法: 随机森林/XGBoost/Stacking
故障类型预测
故障分类及概率
故障预警系统
预警级别和推送
可视化与解释
特征重要性分析